Python入門: データ型

Intro to Python: Data Types

Treemind Academy | Sept 2, 2021

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データ型の種類一覧

前章では、Pythonの変数についてご説明させていただきました。
多くのプログラミング言語では、まず変数名を定義し、後から値を代入します。
Pythonの場合は、代入する値の種類によって自動的に変数のデータ型(data type)が指定されます。
これもPythonが書きやすいとされる理由の一つです。

例えば、下記のように文字の値をmy_nameという変数に代入します。

my_name = "太郎"

この場合、my_nameという変数は文字列のデータ型として設定されます。
他にも様々なデータ型があり、各用途によって使い分けられています。重要なデータ型をリストアップしました。

データ型	概要	例
str 文字列 (String)	” ” か ‘ ‘ で囲むと文字列データ型の変数が定義される（どちらでもOK） 順序があるため、「2番目の文字を参照する」といった指定が可能 特定の文字を変更することはできない	a_string = “word”
int 整数 (Integer)	整数を代入するとintegerデータ型の変数が定義される	a_integer = 7
float 浮動小数点(Float)	浮動小数点の数字を代入するとfloatデータ型の変数が定義される	a_float = 7.12
list リスト	ブラケット [ ] で囲むとlistデータ型の変数が定義される 1つの変数で複数の値、複数のデータ型の値を同時に格納できる 要素の間をカンマ , で区切る 要素に順序があるため、「2番目の値を参照する」といった指定が可能 またそれらの値を変更することも可能。これをミュータブル (mutable)という	a_list = [“apple”,”banana”,”orange”] b_list = [“a”,2,”b”,3.31,”a”]
tuple タプル	パーレン ( ) で囲むとtupleデータ型の変数が定義される 1つの変数で複数の値、複数のデータ型の値を同時に格納できる 要素の間をカンマ , で区切る 1つの値を囲むだけではtupleと認識されないため 1要素のみのtupleを定義する場合は (要素1, ) という形式で2つ目がなくてもコンマを入れる必要がある 順序があるため、「2番目の値を参照する」といった指定が可能 Listとは対象的に、Tupleは要素を変更できない これをイミュータブル (immutable)という	a_tuple = (“apple”,”banana”,”orange”) b_tuple = (“a”,2,”b”,3.31)
dict 辞書 (Dictionary)	ブレース { }で囲み、{ key : value }のペアで値を代入すると dictionaryデータ型の変数が定義される 順序があるため、「2番目の値を参照する」といった指定が可能 (Pythonバージョン3.7以前はdictionaryには順序がありませんでした) dictionaryはミュータブル(mutable)なので、要素を変更できる 重複したデータは格納できない (keyが重複してはいけない)	a_dict = {“apple”:4,”banana”:2,”orange”:1}
set セット	ブレースで囲むとsetデータ型の変数が定義される 空欄のプレース { } を使用するとdict型が定義されるため、 空欄のsetを定義する場合は、set()関数を使用する必要がある 1つの変数で複数の値、複数のデータ型の値を同時に格納できる 要素の間をカンマ , で区切る 重複した値は保存されないので、重複した要素は1つに集約される setはイミュータブル (immutable)であり、List型のように ミュータブル(要素を変更可能)なデータ型は要素として格納できない setの要素には順序が記録されない	a_set = {1,2,3,4,5,6}
bool ブール (Boolean)	TrueかFalseのどちらかの値のみを格納できる	a_boolean = True

データ型の確認

コードを書いている最中、扱っている変数のデータ型を確認することがよくあります。
その際に、変数のデータ型を教えてくれるのが type()関数です。

a_variable = 5
print(type(a_variable))

# <class 'int'>と表示される

データ型は多くのエラーの原因になるコンセプトなので重要です！